吴艳
女，汉族，中共党员，硕士研究生，讲师。
数字图像处理（3.5学分）
Enrollment is Closed
数字图像处理课程简介
《数字图像处理》是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科，本课程侧重于机器视觉中的预处理技术——数字图像基本处理，并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理和实现方法和实用技术，了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。要求学生通过该课程学习，具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。
先修课程
C++程序设计，高等代数，图形学基础，复变函数
任课教师
常见问题解答
该课程的最终成绩是如何构成的？
考核方式：小测验(20%)+作业（30%）+项目（50%）
每周的测验占20%，从1周开始，共8次单元测验
1.小测验在mooc上完成，成绩由系统自动评定。
2.作业以手写文档形式提交，由教师按得分点评定。
3.项目则以个人答辩形式，由教师按《实验评分标准》评定。