Skip to main content

数字图像处理(3.5学分)

Enrollment is Closed

数字图像处理

《数字图像处理》是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科,本课程侧重于机器视觉中的预处理技术——数字图像基本处理,并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理和实现方法和实用技术,了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。要求学生通过该课程学习,具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。

先修课程

   C++程序设计,高等数学,复变函数,图形学基础

任课教师

吴艳

  女,汉族,中共党员,硕士研究生,讲师。 

常见问题解答

该课程的最终成绩是如何构成的?

考核成绩=小测验(20%)+作业(30%)+项目(50%)

其中:

1.小测验在mooc上完成,成绩由系统自动评定;

2.作业以手写文档形式提交,由教师按得分点评定。

3.项目则以个人答辩形式,由教师按《实验评分标准》评定。